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大渡河“三段進階式數據異常在線辨識技術”實現數據誤判量級收窄
2020/4/8 13:16:17    新聞來源:大渡河公司

近日,大渡河自主研發的“三段進階式數據異常在線辨識技術”投入大壩安全監測實際運用,實現了識別異常數據由誘因辨識到反饋校驗的智能評判功能,每萬條數據審核誤判率由原先的12.7%降低到2%以內,極大提高了異常監測數據的評判效率。

大渡河流域水庫大壩所處的地形地質環境、氣候氣象條件等復雜,對水庫大壩安全監測自動化儀器測量的準確性帶來考驗,測量取得的數據是否真實反映了水庫大壩的運行狀況,需要進行科學和客觀評判。該公司以智能評判算法為核心,從識別監測異常數據,到開展誘因辨識,最后進行反饋校驗,實現三段進階式閉環化的智能評判。整個評判過程全部由智能系統完成,解決了傳統單一數據識別方法易出現據誤判、漏判等情況,為之后人工復核降低了大量工作量,有效提高了異常數據識別的精準度。

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